THE SUPPLY PRICE OF COMMITMENT: EVIDENCE FROM THE AIR FORCE ENLISTMENT BONUS PROGRAM

In fiscal year 1999, the US Air Force introduced a bonus program designed to encourage longer enlistment terms. This regime shift provides a unique opportunity to estimate the elasticity of labor supply at a new margin: the length of the employment contract. A $5000 bonus differential is estimated to increase the probability that a recruit will choose a 6‐year enlistment over a 4‐year enlistment by 30 percentage points. The program is found to be cost‐effective relative to other policies to increase man‐years.     

量子保密通信技术前沿述评

量子保密通信是利用量子力学的基本原理来实现信息无条件安全传递的一种全新密码方法,其核心是量子密钥分发。2014年正好是量子保密通信的第一个协议—BB84协议提出30周年。经过30年的发展,量子保密通信在理论和实验上都得到了快速发展,实际工程应用也初具规模。文章对量子保密通信的历史发展及研究现状进行了简要回顾,特别介绍了基于实际量子保密通信系统的量子黑客和防御。最后,对未来的几个研究方向进行了简要讨论。     

氦原子1S, 3S, 1P, 3P态的电子关联计算

本文从二次量子化公式出发,选取广义Laguerre多项式乘以γ~lcxp(-alγ)作为单电子径向函数完全集,这里a_l是依赖于轨道角动量l的变分参数,用组态相互作用方法计算了氨原子~1S,~3S,~1P,~3P态的能量和波函数。当组态限于主量子数n≤4,计算的能量相对精度约为99.9%;当组态限于%≤6,能量相对精度约为99.99%;而Hartree Fock方法的能量相对精度约为99%,利用原子波函数计算了一些原子参数,其结果与其他作者的结果符合很好。     

效用函数的装备保障效能分析与评估

论述了装备保障效能及其评估的内涵,分析了效用函数的概念和构成方法,以ARINC系统效能模型为基础,结合我军装备保障工作的特点,系统地研究了影响装备保障效能的指标,建立了科学合理的装备保障效能指标体系,应用效用函数分析了每个效能评估指标,建立出装备保障效能评估的数学模型,并应用具体实例对其进行了论证。     

针对双基地雷达的箔条无源干扰

针对R站位置未知带来的各种有源干扰对抗双基地雷达效果不理想问题,提出了基于T站布设的箔条无源干扰方法,论证了该方法的可行性。以R站目标发现概率为效能指标,以飞机编队突防作战为想定背景,对箔条无源干扰双基地雷达效果进行了仿真分析。仿真结果进一步揭示了该方法对抗双基地雷达的有效性。     

利用化学键能评估火箭推进剂的能量特性

本文介绍利用化学键能评估火箭推进剂的能量特性的方法     

HLA的组网雷达效能评估仿真系统

阐述了以高层体系结构(HLA)为标准开发的组网雷达效能评估系统的功能、仿真体系结构以及对象类和交互类的设计思路,说明了基于HLA的组网雷达效能评估方法,建立了组网雷达效能评估指标体系,为组网雷达效能评估提供了开放性的仿真平台.     

基于DEA模型的部队编制方案评价

建立了评价优选部队编制方案的数据包络分析(DEA)模型,该模型测算了各备选编制方案的总体效率、技术效率、规模效率等状况,对非DEA有效的编制方案提出了使其达到DEA有效的途径,给出了各备选编制方案的初排序.在此基础上,通过比较各有效备选编制方案平均横切效率的大小,得到所有备选编制方案的终排序.并就部队编制方案制定.提出了若干建议供决策部门参考.     

地形对间瞄火炮射击效能影响模型研究

地形既能影响实际作战中炮阵地的选定、火炮配置及区分射击任务,又不同程度地影响选定的炮阵地对责任地域的射击效能。文中在考虑地形因素影响的基础上,建立了评定间瞄火炮射击效能的数学模型,阐述了其计算机模型的基本功能和实现方法,对间瞄火炮射击效能的评定具有一定的指导作用。     

基于改进量子遗传算法的有源噪声控制方法

提出了一种基于改进量子遗传算法的格型IIR滤波器结构的有源噪声控制方法——改进的量子遗传算法(IQGA)。其核心是在对量子门更新过程进行改进的基础上,引入群体灾变和自适应搜索网格的策略。IQGA不仅收敛速度快,还可以改变基本遗传算法(GA)的局部搜索能力,克服基本遗传算法存在的未成熟收敛问题。仿真结果表明,该算法可以有效地实现噪声控制。